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“机器换人”时代劳动力解读——数字化劳动力
2017-02-03

       随着劳动力价格的上涨,中国制造业的“人口红利”正在不断消失。国际经济形势复杂多变,世界经济深度调整,发达国家推进“再工业化”和“制造业回归”,全球制造业高端化竞争趋势日益明显。以现代化、自动化的装备提升传统产业,推动技术红利替代人口红利,成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选。


       2012年底,在浙江、江苏的传统制造企业中逐渐兴起了“机器换人”,众多企业纷纷引进现代化、自动化的装备进行技术的改造升级。2014年,随着“东莞一号”文件及各项扶持政策的出台,“机器换人”在珠三角的制造业重镇-东莞轰轰烈烈的开展,并在全国的掀起了一场“机器换人”的浪潮。人工智能、物联网和先进的自动化技术正在改变着公司的经商模式。对CEO们而言,这意味着需要学习驾驭一个与过去完全不同的经济环境;对社会而言,则意味着亟需具备新技能的“数字化劳动力”,为瞬息万变的世界做出贡献并取得成功。


       从媒体对数字革命的报道中,人们很容易得出技术进步对人类来说是个坏消息的结论。危言耸听的资讯标题几乎每天都充斥着媒体的版面和空间,警告受众,购买机器人和智能机器将造成大规模失业和社会混乱。


       然而,这些炒作忽略了工业化大幅提升生活水平这一事实。仅以中国为例,工业化在过去三十年中就帮助数以亿计的人口实现脱贫,这也是人类历史上首次有可能彻底消除贫困。第四次工业革命势必将以此为基础,继续改变工业和人们工作的场所。例如,自动化首次走出工厂来到白领办公室。然而,大家不必担心人类将会失业。过去的历次工业革命表明,虽然一些类型的工作将不可避免地消失或改变,但工作量不减反增。同时,新兴行业的出现将创造新的职业和机会。


       今天,特别是在发达国家,一方面大家看到相对较高的失业率,但另一方面,众多行业却面临日益严重的技术工人短缺,其中最受影响的是科技公司。以美国为例,高科技公司常年占据了大部分每年针对外籍专业技术人员发放的6.5万份H-1B签证,并仍在不断争取更多名额。


       构建“数字化劳动力”体系。


       当然,构建“数字化劳动力”远比在学校添加新的技能学习课程要来得更加复杂。技术进步日新月异,今天的学龄儿童未来很可能从事目前尚未存在的职业。那么,领导者该如何引导年轻一代,赋予他们所需目标和技能来迎接数字化的未来?
大家首先要做的是,不再将教育和培训资源投入那些极有可能被机器人和机器接管的岗位。根据经验法则,自动化技术必将取代越来越多的特殊工种。在对一致性和精度有很高要求的重复性工作中,机器人的表现已经远远优于人类。 随着人工智能和机器学习的进步,大家很快就会看到从工业过程到自动驾驶汽车的各个领域,机器正在取代人类。


       几十年来基本保持不变的教育和培训领域早就需要彻底变革。从广义上讲,作为21世纪生活的先决条件,大家需要一个能够传授语言、数学和技术素养的体系,同时,这个体系也要体现出未来劳动力所需的适应性和灵活性。


       培养“数字化劳动力”人才


       在实践中,课程设置应当根据宏观经济环境和技能市场的趋势进行调整和定期更新。此外,教学方法应专注于促进跨学科分析和批判性思维能力的培养,而不仅仅是传播特定学科的技能和常识。最后,在终身学习方面,人们需要通过定期学习来获取新的技能,在许多情况下,人们甚至需要接受再培训以胜任全新角色。

       这些变化不仅与教育相关,也与社会相关,因此需要行业、政府部门、教育机构和民间社会各方面的积极参与。现实是,今天的职场已经发生了翻天覆地的变化。在发达经济体,虽然大多数劳动年龄人口仍在全职工作,但是独立合同工数量也正在迅速增长,工作保障这一概念正被就业保障所取代。作为应对,社会需要新的教育模式和社会福利制度,帮助人们转换到新的职业,免受收入骤然下降或歧视的影响。


       第四次工业革命为人类提供了前所未有的机会来告别贫困、改善生活并解决气候变化等紧迫问题。大家越早迎来第四次工业革命,使大家的社会和制度与之相适应,人类社会则可以越早受益。

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